Inteligência Artificial e Democracia: Riscos, Oportunidades e Dilemas Éticos nas Eleições de 2026

Autor: Aldemir Pedro de Melo
Publicado em: Julho de 2025 — Blog Religião na Política
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1. INICIO

A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser uma promessa futurista para se tornar um agente central de transformação social. Sua capacidade de processar dados massivos, gerar textos, imagens e vídeos realistas e até simular interações humanas está reformulando setores como saúde, educação, segurança e, cada vez mais, a política.

Nas eleições brasileiras de 2026, essa tecnologia será mais onipresente do que nunca — desde a produção de conteúdos de campanha até a detecção de fraudes e monitoramento de discursos de ódio. No entanto, seu uso não é neutro: a mesma ferramenta que pode proteger o processo eleitoral também pode ameaçá-lo.

Segundo o relatório da Organização dos Estados Americanos (OEA, 2024):

“O uso crescente de IA em processos eleitorais pode representar uma ameaça direta à integridade e à transparência das eleições, exigindo marcos regulatórios específicos e fiscalização constante.”
Leia o relatório completo aqui.

O objetivo deste artigo é apresentar uma análise aprofundada dos riscos, oportunidades e dilemas éticos que a IA impõe ao sistema democrático brasileiro, oferecendo exemplos internacionais, dados atualizados e recomendações práticas para que a tecnologia sirva ao eleitorado — e não aos interesses obscuros de manipulação.

2. A Nova Era da Persuasão Algorítmica

A campanha política tradicional, baseada em comícios, programas de TV e panfletagem, deu lugar a uma nova fase: a persuasão algorítmica. Com o avanço da IA, especialmente em processamento de linguagem natural (PLN) e machine learning, partidos políticos conseguem construir perfis psicológicos e comportamentais extremamente precisos sobre o eleitorado.

2.1 Microtargeting: conceito e funcionamento

O microtargeting político é uma técnica de comunicação que usa dados pessoais, histórico de navegação, curtidas, interações e localização geográfica para criar mensagens personalizadas para cada indivíduo ou grupo.
Imagine que dois eleitores, ambos indecisos, moram na mesma cidade.

• Eleitor A é preocupado com segurança pública. Recebe anúncios e notícias sobre propostas de endurecimento das leis.

• Eleitor B é ambientalista. Recebe mensagens sobre preservação ambiental e energias limpas.

Embora ambos vejam anúncios do mesmo candidato, o conteúdo é diferente, moldado para maximizar a aceitação emocional.

De acordo com um estudo da Universidade de Oxford (2023), campanhas que utilizam microtargeting podem aumentar em até 25% a eficácia na persuasão de indecisos, mas o risco de manipulação é igualmente elevado, já que as mensagens não passam por um crivo público e podem até se contradizer dependendo do público-alvo.

2.2 Efeitos psicológicos e manipulação eleitoral

A força dessa técnica está em explorar vulnerabilidades emocionais.
Segundo Kahneman (2011), autor de Rápido e Devagar: Duas Formas de Pensar, nosso cérebro toma muitas decisões de forma automática, guiado por emoções e atalhos mentais.
O microtargeting explora esses atalhos, usando IA para prever quais palavras, imagens e até cores despertam maior engajamento em cada perfil.

2.3 Casos reais e estatísticas

• EUA 2016: O escândalo Cambridge Analytica mostrou que milhões de dados do Facebook foram usados para criar mensagens políticas sob medida, influenciando a eleição presidencial.

• Índia 2019: Plataformas de mensagens criptografadas foram usadas para enviar notícias falsas adaptadas a grupos religiosos específicos, gerando polarização violenta.

• Brasil 2022: Pesquisadores da UFMG identificaram padrões de disparos em massa segmentados por região e preferências culturais.

O perigo não está apenas na tecnologia, mas no uso invisível e não regulamentado dela, que mina a transparência eleitoral.

3. Deepfakes e Fake News: A Realidade Sintética nas Eleições

3.1 O que são deepfakes e como funcionam

Os deepfakes são mídias sintéticas — vídeos, áudios ou imagens — geradas por IA que substituem rostos, vozes ou falas originais por versões falsas, mas altamente realistas. Essa tecnologia usa redes neurais generativas adversariais (GANs), onde dois algoritmos “competem” para produzir um conteúdo indistinguível da realidade.

O problema é que, em contexto eleitoral, um vídeo falso pode destruir reputações em poucas horas.
Exemplo: um candidato pode ser mostrado, falsamente, defendendo ideias extremistas ou cometendo crimes.

3.2 Notícias falsas automatizadas

Além de vídeos, IA generativa é capaz de produzir milhares de textos falsos por minuto, com estilo jornalístico convincente.
Essas notícias falsas:

• Exploram emoções fortes como medo e raiva.

• Circulam mais rápido do que notícias verdadeiras (MIT, 2018).

• São difíceis de desmentir quando viralizam.

3.3 Impactos na confiança pública

O Fórum Econômico Mundial (2024) alerta que a desinformação produzida por IA pode aumentar a polarização social em até 30%. Quando os eleitores não conseguem diferenciar o que é real do que é manipulado, a própria base do voto consciente é corroída.

“A erosão da confiança pública é mais perigosa do que qualquer fraude isolada. Sem confiança, a democracia se torna insustentável.” — Fórum Econômico Mundial

4. Panorama Internacional: Lições Globais para o Brasil

A questão da IA nas eleições não é exclusividade brasileira.

4.1 Estados Unidos

Em 2022, a utilização de IA para criar anúncios hipersegmentados gerou debates no Congresso sobre a necessidade de rotulagem obrigatória de conteúdos políticos sintéticos.

4.2 União Europeia

Aprovou em 2024 um pacote legislativo que criminaliza deepfakes usados em campanhas e exige marcas d’água digitais para todos os conteúdos gerados por IA.

4.3 América Latina

México e Colômbia enfrentam ondas de desinformação automatizada que comprometem a confiança nas urnas. A resposta tem sido fortalecer checagens independentes e educação digital.

Esses exemplos mostram que o Brasil precisa agir rápido, antes que as eleições de 2026 sejam um campo fértil para manipulação tecnológica.

Se quiser, daqui eu sigo para Dilemas Éticos e Polarização, que vai deixar o artigo mais denso e analítico, chegando ao volume de 3000 palavras com profundidade.

5. Dilemas Éticos da IA na Política

O avanço da IA nas eleições não é apenas uma questão tecnológica — é, sobretudo, uma questão moral e de direitos fundamentais. Ao mesmo tempo que oferece ferramentas poderosas para melhorar a gestão eleitoral, ela também cria zonas cinzentas de responsabilidade e justiça.

5.1 Liberdade de expressão x manipulação

A Constituição garante liberdade de expressão, mas quando algoritmos conseguem moldar percepções políticas de forma quase invisível, onde termina a liberdade e começa a manipulação?
Um anúncio segmentado que apresenta apenas parte dos fatos pode induzir ao erro sem nunca dizer uma mentira direta.
Essa área de ambiguidade é a mais perigosa para o equilíbrio democrático.

5.2 Privacidade do eleitor

Para alimentar IA políticas, campanhas compram ou coletam dados pessoais:

• histórico de navegação;

• localização via GPS;

• preferências de consumo;

• dados de redes sociais.

O problema é que muitos desses dados são obtidos sem consentimento explícito. Isso fere a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e coloca o eleitor sob constante vigilância digital.

5.3 Desigualdade tecnológica

Grandes partidos e candidatos com mais recursos podem contratar empresas especializadas em IA e desenvolver campanhas hiperpersonalizadas, enquanto candidatos menores não têm acesso ao mesmo arsenal.
O resultado é um desequilíbrio de forças, onde o fator decisivo não é o debate de ideias, mas o poder computacional disponível.

5.4 Responsabilização por danos

Quando um deepfake destrói a imagem de um candidato, quem é o culpado?

• O criador do conteúdo?

• A plataforma que o hospedou?

• O algoritmo que o impulsionou?

O sistema jurídico atual ainda não dá respostas claras. Sem clareza, a impunidade impera.

6. IA e Polarização: O Efeito Câmara de Eco

6.1 Como funcionam as câmaras de eco

Algoritmos de redes sociais são projetados para maximizar engajamento, e a maneira mais eficiente de conseguir isso é mostrar ao usuário conteúdo que ele já concorda.
Esse comportamento cria bolhas informacionais, onde:

• opiniões divergentes são filtradas;

• notícias alinhadas às crenças são priorizadas;

• o usuário tem a falsa sensação de que "todos pensam igual a ele".

6.2 Radicalização e desconfiança

Quando eleitores ficam expostos apenas a um conjunto limitado de ideias, a disposição para o diálogo diminui.
Isso alimenta:

• radicalização ideológica;

• hostilidade contra a imprensa;

• descrença nas instituições.

Estudos mostram que a polarização intensa pode reduzir a participação democrática, porque o cidadão passa a acreditar que o outro lado é ilegítimo, e não apenas diferente.

7. Quando a Tecnologia se Torna Aliada da Democracia

Apesar dos riscos, a IA também oferece ferramentas poderosas para proteger as eleições — desde que usadas com ética e regulamentação.

7.1 Detecção automática de fake news

Algoritmos podem identificar padrões de linguagem e imagens suspeitas, sinalizando conteúdos falsos em segundos.

7.2 Monitoramento de gastos eleitorais

Sistemas de IA podem cruzar dados de contratos, notas fiscais e transações bancárias em tempo real, dificultando o uso ilegal de verbas.

7.3 Prevenção de violência política

Modelos preditivos analisam postagens e mensagens para identificar ameaças emergentes antes que se tornem ataques reais.

7.4 Educação digital

Chatbots e plataformas interativas podem ensinar eleitores como verificar informações e reconhecer manipulações, fortalecendo a resistência coletiva contra fake news.

8. Brasil 2026: O Grande Teste para a Democracia

O TSE vem implementando ações importantes, como:

• parceria com empresas de tecnologia para detectar deepfakes;

• sistemas de verificação de fatos integrados a redes sociais;

• regulamentação sobre uso de IA em campanhas.

Mas ainda existem lacunas:

• falta de obrigatoriedade de rotulagem para conteúdos gerados por IA;

• ausência de punições rápidas para casos de manipulação;

• dificuldade de atuação contra mensagens criptografadas em massa.

Segundo dados do próprio TSE (2025), o número de conteúdos falsos detectados cresceu 40% nas eleições municipais de 2024 em comparação com 2020, mostrando que o problema está se agravando.

9. Recomendações Práticas para um Uso Ético da IA nas Eleições de 2026

Com base na análise dos riscos e oportunidades, segue um conjunto de medidas que podem equilibrar inovação tecnológica e integridade democrática.

9.1 Regulamentação clara e específica

• Criar leis que exijam a identificação obrigatória de conteúdos gerados por IA.

• Determinar limites claros para o microtargeting, especialmente quando envolver dados sensíveis como religião, etnia ou preferências sexuais.

• Criminalizar o uso de deepfakes com finalidade eleitoral, com penas proporcionais ao impacto gerado.

9.2 Transparência no uso de algoritmos

• Exigir que plataformas de redes sociais divulguem como seus algoritmos priorizam conteúdos políticos.

• Criar auditorias independentes para avaliar se as recomendações estão favorecendo determinados grupos ou partidos.

9.3 Educação midiática em larga escala

• Implementar programas obrigatórios de alfabetização digital em escolas e comunidades.

• Oferecer ferramentas públicas de verificação de imagens, áudios e textos suspeitos.

• Criar campanhas educativas que mostrem como identificar manipulações emocionais.

9.4 Cooperação internacional

• Firmar acordos com países e organizações internacionais para compartilhar tecnologias de detecção de desinformação.

• Criar um banco de dados global de deepfakes políticos para agilizar remoções e bloqueios.

9.5 Responsabilização objetiva

• Definir juridicamente quem responde por danos causados por IA em contexto eleitoral.

• Estabelecer multas progressivas para empresas de tecnologia que não atuem na remoção rápida de conteúdos comprovadamente falsos.

10. Perguntas Frequentes (FAQ)

1. O que é microtargeting político e por que ele é polêmico?
É a prática de segmentar eleitores com base em dados pessoais, criando mensagens sob medida para grupos específicos. A polêmica vem do fato de que isso pode manipular emoções e crenças sem transparência, influenciando o voto de forma indireta.

2. Como posso saber se um vídeo é deepfake?
Procure:

• Pequenas distorções nos lábios e olhos;

• Inconsistências de iluminação;

• Movimentos estranhos no piscar;

• E, acima de tudo, confirme com fontes oficiais ou agências de checagem.

3. Por que as fake news se espalham tão rápido nas redes sociais?
Porque elas apelam a emoções fortes como medo, raiva e indignação, que incentivam o compartilhamento impulsivo. Além disso, algoritmos priorizam conteúdo que gera engajamento, mesmo que seja falso.

4. A IA pode ajudar a proteger eleições?
Sim, com sistemas de detecção de fake news, monitoramento de gastos e análise de redes para identificar bots e campanhas coordenadas.

5. Qual o papel do eleitor diante do uso de IA na política?
Ser proativo na checagem das informações, evitar compartilhar conteúdos não verificados e cobrar transparência de candidatos e plataformas.

11. Conclusão

A Inteligência Artificial é, ao mesmo tempo, a maior oportunidade e o maior risco das eleições brasileiras de 2026. Se utilizada de forma ética e transparente, pode fortalecer o combate à desinformação, melhorar a fiscalização e ampliar a participação cívica.
Mas, sem regulamentação, ela pode se transformar em uma arma de manipulação psicológica, polarização extrema e erosão da confiança nas instituições democráticas.

O teste de maturidade democrática do Brasil não será apenas nas urnas, mas também na capacidade de regular e usar a tecnologia a serviço da verdade e da justiça.
Se a sociedade, o Estado e as plataformas digitais assumirem responsabilidade conjunta, poderemos viver uma eleição mais transparente e equilibrada.
Se falharmos, arriscamos entregar a democracia nas mãos de algoritmos invisíveis.

12. Cinco pontos-chave do artigo

1. IA nas eleições pode ser tanto aliada quanto ameaça à democracia.

2. Microtargeting e deepfakes são riscos centrais para 2026.

3. Educação midiática é essencial para fortalecer a resistência à manipulação.

4. Regulamentação clara e auditoria de algoritmos devem ser prioridade.

5. A responsabilização jurídica precisa acompanhar a velocidade da tecnologia.

13. Referências Bibliográficas (Norma ABNT)

ORGANIZAÇÃO DOS ESTADOS AMERICANOS. Relatório sobre IA e integridade eleitoral. Washington: OEA, 2024. Disponível em: https://www.oas.org. Acesso em: 09 ago. 2025.

UNIVERSIDADE DE OXFORD. Estudo sobre microtargeting político. Oxford: Oxford University Press, 2023.

FÓRUM ECONÔMICO MUNDIAL. Impactos da desinformação na estabilidade democrática. Genebra: WEF, 2024.

TRIBUNAL SUPERIOR ELEITORAL. Relatório de monitoramento de desinformação eleitoral. Brasília: TSE, 2025.